Saran Pengembangan Lanjutan
Dukungan Multi-LLM
Menambahkan opsi pemilihan model dan penyedia LLM alternatif (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Llama, dll.) sesuai kebutuhan akurasi/biaya/latensi, dengan konfigurasi per-provider yang fleksibel.
Optimasi Planning JSON
Menyempurnakan struktur planning (intent, target file, langkah, kriteria sukses) dan menambah heuristik adaptif untuk memperkecil iterasi eksekusi.
Pengujian Otomatis Terintegrasi
Menambahkan unit/integration test dalam alur eksekusi adaptif untuk verifikasi objektif hasil modifikasi.
Integrasi Editor
Menyediakan jembatan ringan ke IDE (mis. VS Code extension, Neovim plugin) yang memanggil agen CLI, sambil tetap menegaskan bahwa inferensi LLM dilakukan via API.
Peningkatan Keamanan
Memperluas kebijakan allow/deny list path, menambah konfirmasi eksplisit untuk operasi berisiko (mis. RM), dan memperketat validasi konten sebelum penulisan berkas.
Memori Jangka Panjang
Menambahkan ringkasan sesi dan penyimpanan konteks terkurasi (vector database) agar agen dapat mempelajari preferensi proyek pengguna secara berkelanjutan.
Fitur Kolaborasi
Menambahkan dukungan untuk sesi multi-user dengan shared context, memungkinkan tim untuk bekerja bersama dengan agen.
Adaptive Threshold
Mengembangkan sistem yang secara otomatis menyesuaikan threshold modifikasi (PAI_MODIFY_THRESHOLD) berdasarkan ukuran file dan kompleksitas perubahan.
Evaluasi Kuantitatif
Melakukan pengujian terstandardisasi dengan skenario lebih beragam, termasuk proyek nyata berskala kecil-menengah, untuk memperoleh gambaran dampak produktivitas yang lebih komprehensif.
Dashboard Monitoring
Menambahkan dashboard web untuk memantau penggunaan API key, statistik sesi, dan metrik performa yang relevan.